Вступление
Сквозная аналитика позволяет отслеживать эффективность рекламных компаний, понимать, какие товары лучше продаются и почему клиенты интернет-магазинов бросают корзины, так и не завершив заказ. О том, что нужно для запуска сквозной аналитики и какой сервис лучше выбрать — в материале Достависта.
Чтобы привлечь трафик на интернет-магазин существует множество инструментов: таргетированная реклама, блог компании, соцсети, email рассылка и многое другое. Чтобы оценить эффективность каждого варианта, необходима аналитика, которая замеряет сколько денег стоило привлечение каждого клиента.
Что такое сквозная аналитика и для чего она нужна?
Сквозная аналитика (СА) — это анализ эффективности проведенной рекламной кампании, основанный на данных по продажам. Она измеряется показателями ROI (окупаемость инвестиций) и ROMI (окупаемость инвестиций в маркетинг). Чаще всего для измерений используется Google Analytics, Яндекс. Метрика и т. д. В крупных проектах могут быть задействованы сразу несколько метрик. Простыми словами, ROI и ROMI показывают, когда маркетинговая кампания идет хорошо, а когда ее надо менять.
Например, вы создали интернет-магазин, а для привлечения трафика используете социальные сети, мессенджеры, контекстную рекламу, рекламу на ТВ и баннеры. Для каждого канала создан индивидуальный способ привлечения трафика:
- в поисковой сети используется контекстная реклама;
- блогеры делятся мнением о продукте в социальных сетях;
- клиентам, подписанным на рассылку, отправляются письма по электронной почте;
- оставивших номера людей обзванивают менеджеры;
- по ТВ рекламируют ваш интернет-магазин;
- по городу развешаны рекламные баннеры.
Всё банально просто!
Эффективность рекламных кампаний зависит от того, насколько точно вы «попали в аудиторию». Для этого нужно непрерывно анализировать результаты рекламной кампании и вносить правки — избавляться от неэффективных каналов и увеличивать бюджеты в перспективных.
Что умеет сквозная аналитика?
1
Рассчитывать стоимость затрат на привлечение каждого клиента. Например, компания вложила в рекламу в Одноклассниках 7 000 рублей, через нее пришло 50 клиентов, которые сделали заказ. Таким образом, один покупатель обошелся в 140 рублей.
2
Определяет слабые рекламные каналы. Например, компания сделала email-рассылку о своем товаре, но количество заказов не увеличилось. Это может говорить о том, что предложение не было проработано или этот канал неэффективен для целевой аудитории.
4
Отслеживает статистику взаимодействий с сайтом. Например, если на вашем сайте упало количество просмотров или посещений, это будет зафиксировано в системе.
3
Показывает, в какой момент пользователь ушел. Например, на сайте человек выбрал товар, положил в корзину, и ушел. Возможно, дело в неудобном оформлении заказа (каждый раз необходимо вводить личную информацию, указывать адрес, номер карты и т. д.). В таком случае удобнее попросить клиента зарегистрироваться и один раз ввести свои данные, чтобы в дальнейшем они подгружались автоматически.
Какие инструменты потребуются для запуска сквозной аналитики?
1
CRM-система — это программное обеспечение для автоматизации процессов взаимодействия с клиентами. В системе хранится вся информация о каждом клиенте от момента первого звонка до сделки. CRM позволяет в любой момент посмотреть полную информацию о компании и сотруднике, ознакомиться с записями телефонных переговоров или переписок в почте и т. д.
Пример: Битрикс.
2
Системы WEB-аналитики. Показывают, как человек пришел на сайт, сколько времени на нем провел, также позволяют отследить местоположение клиента, устройство, с которого он заходил, его пол, возраст и т. д.
Примеры: Google Analitics, Яндекс.Метрика.
3
Коллтрекинг. Собирает всю информация об общении с клиентами, записывает звонки, отслеживает, откуда они поступают.
Что посмотреть про сквозную аналитику?
Популярные сервисы сквозной аналитики
Плюсы:
- детализированная сквозная аналитика;
- управление ставками в директе;
- постоянные обновления от разработчиков;
- удобное управление готовыми отчетами;
- можно заказать доработку для расширения функционала.
- бывают перебои в соединении с системой анализа;
Минусы:
- проблемы при подключении;
- доработки придется оплачивать;
- бывают перебои в соединении с системой анализа;
Гибкая программа сквозной аналитики, позволяет выстраивать мультиканальную аналитику, сравнивает отчеты за 5 минут и отключает неэффективную рекламу. Состоит из трех модулей: сквозной аналитики, коллтрекинга, автоматизации контекста (может объединяться с другими метриками, кроме Яндекс. Метрики).
Плюсы:
- простой интерфейс;
- интеграция со всеми системами сервиса;
- использование собственных номеров или автоматической телефонной станции.
Минусы:
- нет продвинутой оптимизации рекламы;
- сложно разобраться с сервисом;
- нет фиксированных тарифов, так как в процессе требуется дополнительная покупка функций.
Это сервис, который отслеживает данные по звонкам и рекламе одновременно. Удобен тем, что при взаимодействии не потребуется переключаться между сервисами для получения статистических данных. Есть функции оптимизации интернет-рекламы (быстро интегрируется с самыми популярными метриками, анализирует полученную информацию), умеет анализировать ключевые слова и рассчитывать стоимость звонков.
Плюсы:
- удобный и понятный в использовании;
- есть функция записи разговоров;
- встроенный чат и функция обратного звонка;
- высокая скорость обработки данных.
Минусы:
- отсутствует возможность подключения собственного номера;
- доплата за дополнительные посещения сайта;
- недочеты с динамическим коллтрекингом.
Достаточно молодой сервис, собравший в себе сразу несколько модулей, в том числе анализ посетителей сайта и переводной коллтрекинг.
Плюсы:
- алгоритм просчета элементов номеров;
- доступная цена (1 820 рублей);
- возможность интеграции с amoCRM и Битрикс24;
- интеграция с сервисами Яндекс. Метрика;
Минусы:
- не самый понятный интерфейс;
- низкое качество техподдержки;
- длительная настройка для больших заказов.
Сервис проводит интеграцию с разными рекламными кампаниями, анализирует качество работы со звонками и защищает от накрутки показателей.
Плюсы:
- удобный интерфейс;
- разнообразный функционал;
- есть возможность добавить виджет обратного звонка;
- 96% гарантия точности определения местоположения звонка.
Минусы:
- в стартовом тарифе нет стандартной функции интеграции метрик.
Практически у каждой системы аналитики есть пробный бесплатный период. За тестовый период (от недели до месяца) можно понять, как работает, что из себя представляет, окупится ли в дальнейшем та или иная система аналитики. Другой вариант — обратиться к фрилансеру. Обычно они берут небольшие суммы и могут быстро проанализировать один из каналов рекламы. Удачи!
Заключение
Сквозная аналитика — это не только мощный инструмент для повышения эффективности бизнеса, но и ключевой элемент в формировании конкурентных преимуществ. Путем анализа данных из различных источников и их совокупного использования компании могут получить глубокое понимание своих операций и рынка в целом. Это позволяет принимать более обоснованные стратегические решения, оптимизировать процессы и улучшать качество обслуживания клиентов. На фоне быстрого развития технологий и увеличения объемов данных сквозная аналитика становится необходимым инструментом для успешного развития бизнеса в современном мире.
Мы надеемся, что данная статья помогла вам лучше понять суть сквозной аналитики и ее потенциал в вашем бизнесе. Пользуйтесь этими знаниями для достижения новых высот в вашей деятельности и поддержания конкурентоспособности на рынке.
Часто задаваемые вопросы
Сквозная аналитика — это методология анализа данных, которая позволяет отслеживать и анализировать поведение клиентов на всех этапах их взаимодействия с продуктом или услугой, начиная от первого контакта и до завершения сделки или даже послепродажного обслуживания.
Сквозная аналитика помогает компаниям понимать полный путь клиента и оптимизировать каждый этап взаимодействия. Это позволяет улучшить маркетинговые стратегии, повысить конверсию, улучшить клиентский опыт и повысить лояльность клиентов.
Сквозная аналитика анализирует данные о взаимодействии клиентов с различными каналами коммуникации, такими как сайт, социальные сети, электронная почта, телефонные звонки и т. д. Это включает в себя данные о посещениях сайта, конверсиях, совершенных покупках, обращениях в службу поддержки и многое другое.
Для реализации сквозной аналитики используются различные инструменты, включая веб-аналитику, CRM-системы, системы управления контентом, инструменты анализа данных и BI-платформы. Интеграция этих инструментов позволяет создать полную картину взаимодействия клиентов с компанией.